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Mar 13, 2023
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难度:省选/NOI-
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题解
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OJ题解
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[HNOI2009]双递增序列
题目描述
考虑一个长度为偶数 的序列 ,我们称这个序列为好的,当且仅当存在 的一个划分 ,且 。
比如序列 就是一个好的序列。因为它可以分成 。而序列 则不是一个好的序列。
现在的问题是,针对给出的若干序列,请你判断它们是否是好的序列。
输入格式
第一行仅包含一个整数 ,表示需要判断 个序列。
接下来的 行分别给出这些序列。每个序列的输入为一行,每行的第一个数为一个偶数 ,表示序列的长度,随后的 个整数表示序列本身的元素 。同一行的各数之间用一个空格隔开。
输出格式
输出 行,如果第 个序列为好的序列,那么第 行输出
Yes!
,否则输出 No!
。样例 #1
样例输入 #1
2 6 3 1 4 5 8 7 6 3 2 1 6 5 4
样例输出 #1
Yes! No!
提示
对于 的数据,。
对于 的数据,。
对于 的数据,,,。
题意分析
简单来说:判断给定序列能否分成两个递增序列,并且序列长度相等。
很明显
<
不是偏序关系,于是无法使用迪尔沃斯定理。考虑到对于每一个数,只能添加到两个序列中的某一个的后面,数据范围也比较小,可以考虑二维dp解决。
对于第一个维度,可以考虑两个序列中的某个序列的最后一个元素,就是输入序列的这个数;对于第二个维度,可以考虑为这个序列的长度;dp的值可以表示另一个序列的最后一个元素的最小值,于是可以同时表示两个序列的最后的值。用形式化语言描述为: 中的 表示两个序列中共有 个元素, 表示最后一个元素是 的序列的长度为 , 表示另一个序列的最后一个元素的最小值。
只有当前输入值,比之前的某个序列的最后一个值大的时候,才能更新dp,对于两个序列,可以得到两个状态转移方程:
- 加到 相同的序列
- 加到 不同的序列
最后只需要判断 是否存在即可。
考虑状态初始化:
表示另一个序列为空,则其最小值可以看作负无穷;
再考虑 , 其值必然是 ;
再考虑 , 另一个序列为空,负无穷; 如果此项存在还需要 ;
在 的情形,均可以通过状态转移方程得到。
代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> using namespace std; const int maxn = 2e3 + 3; int arr[maxn]; int dp[maxn][maxn]; // i 表示其中一个序列最后一个数是a[i], j 表示其长度,dp[i][j],表示另一个序列最后一个元素最小值; void solve() { memset(dp, 0x3f3f3f3f, sizeof dp); int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> arr[i]; } // 首先考虑初始化情形:dp[1][1]表示另一个序列为空,则其最小值可以看作负无穷; // 再考虑 dp[2][1], 其值必然是arr[1]; // 再考虑 dp[2][2], 另一个序列为空,负无穷; 如果此项存在还需要 arr[2] > arr[1]; // 考虑到只有当前元素大于上一个元素,才能使加到当前序列后面 // 只有当前元素大于另一个序列的最小值,才能加到上一个序列的后面 dp[1][1] = -0x3f3f3f3f; dp[2][1] = arr[1]; for (int i = 2; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= min(i, n / 2); j++) { // arr[i]加到dp[i-1][j-1]相同的序列 if (arr[i] > arr[i - 1]) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1]); // arr[i]加到dp[i-1][i-j]不同的序列 if (arr[i] > dp[i - 1][i - j]) dp[i][j] = min(dp[i][j], arr[i - 1]); } } cout << (dp[n][n / 2] == 0x3f3f3f3f ? "No!" : "Yes!") << endl; } int main() { cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false); int n; cin >> n; while (n--) { solve(); } }
- 作者:Fructose
- 链接:https://blog.pibonds.com/article/e8178d12-03a1-46c5-8da3-c56257f266d3
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